结合SA算法的快速微粒群优化算法

• 作者: 刘希玉 林令娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化算法 全局收敛 协同搜索 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 27-29
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.009

摘要

理论上已经证明PSO算法用所有微粒的当前位置与全体最好位置相同时算法停止作为收敛准则是有缺陷的,不能保证全局收敛.而已经证明模拟退火算法依概率1收敛于全局最优解集,因此可将模拟退火算法作为PSO算法的收敛判据.将模拟退伙算法和微利群优化算法结合起来,保PSO算法的全局收敛性,提高了收敛的速度和效率.实验结果证明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学管理与经济学院	233	2140	21.0	36.0
2	林令娟	山东师范大学信息科学与工程学院	3	16	3.0	3.0