基于种群规模动态减小的混合微粒群优化算法研究

• 作者: 代睿 刘小丽 曹龙汉 王申涛 陈洪文 魏石峰
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化 模拟退火 动态种群规模 分段优化
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 15-18
• 分类号: TP14|TP18
• 字数: 3881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2010.04.005

摘要

针对基本微粒群优化(PSO,particle swarm optimization)算法存在早熟、易陷入局部极值等缺点,提出了一种改进的PSO优化算法.该算法分为全局搜索和局部搜索两个阶段.在全局搜索阶段采用基本PSO算法快速收缩搜索范围;在局部搜索阶段将PSO算法与模拟退火(SA,simulated annealing)算法结合,通过产生部分变异微粒确保算法能够跳出局部极值.同时为提高搜索效率,动态地减少种群规模.仿真结果表明,该算法具有较好的优化性能以及较高的执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹龙汉	重庆通信学院控制工程重点实验室	60	395	10.0	18.0
2	王申涛	重庆通信学院控制工程重点实验室	20	99	6.0	9.0
3	魏石峰	重庆通信学院控制工程重点实验室	3	14	1.0	3.0
4	刘小丽	重庆通信学院控制工程重点实验室	9	58	4.0	7.0
5	代睿	重庆通信学院控制工程重点实验室	5	28	3.0	5.0