基于双种群的混合免疫动态优化算法

• 作者: 吴怀广 张伟伟 张卫正 张梦华 李国庆 王华 金保华
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双种群 固有免疫反应 自适应免疫反应 混合免疫动态优化算法 克隆选择
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机·人工智能·大数据
• 页码范围: 116-124
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对传统的群智能算法在求解动态优化问题时出现的早熟收敛和多样性缺失等问题,提出一种基于双种群的混合免疫动态优化算法BPAIS.首先,受生物免疫系统中固有免疫反应和自适应免疫反应的启发,将初始种群根据适应度值分为2个种群——固有种群和自适应种群;其次,对固有种群进行固有免疫反应操作,在进行全局性搜索的同时保持种群的多样性,而对自适应种群进行自适应免疫反应操作,采用差分进化算法加强局部搜索能力,通过引入记忆跟踪机制在环境变化时跟踪局部最优解;最后,结合双种群的免疫反应和记忆跟踪机制,提出基于双种群的混合免疫动态优化算法,并在简单测试用例产生器(simple test-case generator,STCG)和移动峰测试函数上进行仿真实验.结果表明,BPAIS具有很好的动态优化能力,能够有效地跟踪和定位全局最优解,与其他算法相比,具有很强的竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金保华	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	54	296	8.0	15.0
2	王华	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	22	97	6.0	9.0
3	吴怀广	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	12	47	4.0	6.0
4	张伟伟	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	15	15	2.0	3.0
5	张卫正	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	9	10	2.0	2.0
6	张梦华	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0