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摘要:
为提高粒子群算法的搜索性能,提出了一种改进的离散粒子群算法:多信息结合离散粒子群算法.该算法在粒子群算法的基础上借鉴蚁群算法的信息素机制,重新定义了粒子的速度位置更新公式,并且引入双曲正切函数对粒子群进行初始化.通过求解背包问题对算法进行验证,实验结果表明所提算法性能较优.
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文献信息
篇名 多信息结合离散粒子群算法及其应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 离散粒子群算法 信息素机制 双曲正切函数 背包问题
年,卷(期) 2011,(32) 所属期刊栏目 研究·探讨
研究方向 页码范围 54-55,74
页数 分类号 TP301
字数 3589字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任小波 宁波工程学院电子与信息工程学院 14 112 6.0 10.0
2 陈舒骅 武汉大学计算机学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散粒子群算法
信息素机制
双曲正切函数
背包问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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