基于免疫和神经网络的航空设备故障预测研究

• 作者: 肖明清 胡雷刚 谢斓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测 免疫算法 免疫神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 231-233,237
• 分类号: TP206.+3
• 字数: 2907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.064

摘要

为解决武器装备全寿命周期费用高、经济可承受性差的难题,开展航空装备的故障预测技术研究.采用免疫算法改进隐含层激励函数得到免疫神经网络,用以进行装备特征参数的跟踪预测,结果表明免疫算法改进的神经网络可在故障前3小时实现预测,较BP网络性能有较大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明清	空军工程大学自动测试系统实验室	222	1568	18.0	30.0
2	胡雷刚	空军工程大学自动测试系统实验室	21	138	7.0	11.0
3	谢斓	解放军四五八医院信息科	1	9	1.0	1.0