一种基于神经网络的网络设备故障预测系统

• 作者: 侯晓凯 李师谦 王杰琼 胡彬 邓晶
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 多状态 网络设备 故障预测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: T393
• 字数: 3574字
• 语种: 中文

摘要

引入基于状态的维修技术，构建了基于多状态的在网运行设备故障预测模型。根据故障的严重性将预警等级划分为四层，对于不同的预警级别，分别构建神经网络。该模型解决了设备故障预测精度不高的难题，提升了基于多状态的故障预测能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰琼	山东省中医药大学药学院	1	11	1.0	1.0