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摘要:
卡尔曼滤波理论是最优线性估计的一种方法,它作为一种动态数据处理方法在许多领域得到应用。该方法能够快速、实时地处理大量的变形数据,并能有效的提高监测数据的精度,而且还能够对下一时刻的状态做出预测。本文介绍了离散线性系统的卡尔曼滤波模型及其迭代过程,以某桥上的固定点为例,将卡尔曼滤波模型应用到动态变形监测上,并取得了较好的效果,证实了卡尔曼滤波在滤波和预测方面的可行性。
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波在桥梁变形监测中的应用
来源期刊 科技信息 学科 交通运输
关键词 变形监测 卡尔曼滤波 动态噪声 变形预测
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 本刊重稿
研究方向 页码范围 I0010-I0010,I0016
页数 2页 分类号 U492.222
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
变形监测
卡尔曼滤波
动态噪声
变形预测
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息(学术版)
旬刊
chi
出版文献量(篇)
33663
总下载数(次)
51
总被引数(次)
50452
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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