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摘要:
机器视觉在工业产品质量控制中的应用越来越广,针对LED晶粒的质量检测问题,提出了一种基于亚像素精度阈值分割的方法进行LED晶粒图像的识别.首先通过图像增强及预处理,然后通过基于亚像素精度的阈值分割方法进行晶粒图像的预处理,再通过K值聚类算法进行感兴趣的区城提取,最后通过NCC归一化的方法进行晶粒置的识别及定位.实验结果表明,提出的亚像素精度阈值分割和NCC归一化定位算法相结合的方法应用在LED分拣机中,能准确地识别出LED晶粒图像.
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文献信息
篇名 基于亚像素精度分割的晶粒图像识别方法
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 计算机图像处理 亚像素阈值分割 归一化算法 LED晶粒分拣机
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 113-116
页数 分类号 TP311
字数 4436字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海宁 西安工业大学电子信息工程学院 32 137 7.0 10.0
2 张碧伟 西安工业大学电子信息工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机图像处理
亚像素阈值分割
归一化算法
LED晶粒分拣机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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14564
总下载数(次)
54
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