啤酒原料配方的蚁群优化设计研究

• 作者: 于涵诚 李春富 葛铭 郑松
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 优化 变尺度蚁群算法 全局搜索 啤酒配方
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-228,244
• 分类号: F273.5
• 字数: 5726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.11.064

摘要

啤酒配方优化是提高啤酒企业生产效率的重要途径.但对于配方优化问题,传统的数学优化方法实现较为复杂,缺乏全局最优解搜索的鲁棒性.蚁群算法目前多用于组合优化问题,但它在演化过程中有收敛慢、耗时长的缺点.因此,提出了变尺度蚁群算法,在迭代过程中不断收缩蚂蚁的搜索范围以提高优化效率.并研究了变尺度蚁群算法在啤酒配方优化中的应用,在满足生产指标前提下,实现配方的原料总成本最低.其应用结果表明:针对啤酒配方优化这类连续域问题,变尺度蚁群算法具有更强的全局搜索能力和鲁棒性,并易于实现,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛铭	杭州电子科技大学教育部检测技术与自动化工程研究中心	22	90	5.0	8.0
2	郑松	杭州电子科技大学教育部检测技术与自动化工程研究中心	20	52	4.0	6.0
3	李春富	杭州电子科技大学教育部检测技术与自动化工程研究中心	8	18	3.0	3.0
4	于涵诚		5	18	2.0	4.0