基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
曲面演化图像去噪模型将图像看作嵌入高维空间中的曲面,并利用曲面局部几何特征来区分图像边缘和噪声信息,以此控制图像曲面演化速率,取得了良好的处理效果.通过分析现有基于主曲率的曲面演化图像去噪模型的优缺点,提出利用能够更好地刻画图像曲面几何结构的法曲率来控制曲面的演化过程.该模型将现有主曲率驱动的模型推广到了更一般的法曲率驱动的曲面演化模型.同时,由于法由率在描述图像边缘、纹理、噪声等方面优于已有方法采用的主曲率,该模型在保持图像边缘、纹理等细节信息方面能够取得更好的性能.
推荐文章
基于分数阶微分算子与高斯曲率相结合的自适应图像去噪
图像去噪
边缘检测
去噪模型
自适应扩散去噪
高斯曲率
分数阶微分算子
图像去噪方法探析
图像
噪声
去噪方法
反变换
基于小波变换的图像去噪方法研究
图像去噪
小波阀值萎缩法
混合模型
中值滤波
小波阈值图像去噪研究与应用
图像去噪
小波变换
阈值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 法曲率驱动曲面演化图像去噪模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像去噪 法曲率 曲面演化
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 191-193
页数 分类号 TP391
字数 3485字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.051
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (19)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2014(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
法曲率
曲面演化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导