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摘要:
基于多种稀疏变换基和观测矩阵的组合,采用正交匹配追踪算法对图像进行重建.在分析各种组合重建效果的基础上,提出一种图像快速重建方法,对图像进行一级小波分解,提取出近似分量子图像,运用压缩感知技术对其进行恢复,综合细节分量和恢复出的近似分量进行小波逆变换,得到重建图像.实验结果表明,该方法在相同的观测值条件下,能减少算法运行时间,提高重建图像质量.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的图像快速重建方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 压缩感知 稀疏表示 小波分解 图像重建 正交匹配追踪
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 215-217,226
页数 分类号 TP393
字数 3396字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕科 中国科学院研究生院计算与通信工程学院 32 264 10.0 15.0
2 何宁 北京联合大学信息学院 21 201 7.0 14.0
3 侯金曼 中国科学院研究生院计算与通信工程学院 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
稀疏表示
小波分解
图像重建
正交匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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