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基于压缩感知的图像快速重建方法
基于压缩感知的图像快速重建方法
作者:
何宁
侯金曼
吕科
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
压缩感知
稀疏表示
小波分解
图像重建
正交匹配追踪
摘要:
基于多种稀疏变换基和观测矩阵的组合,采用正交匹配追踪算法对图像进行重建.在分析各种组合重建效果的基础上,提出一种图像快速重建方法,对图像进行一级小波分解,提取出近似分量子图像,运用压缩感知技术对其进行恢复,综合细节分量和恢复出的近似分量进行小波逆变换,得到重建图像.实验结果表明,该方法在相同的观测值条件下,能减少算法运行时间,提高重建图像质量.
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压缩感知
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文献信息
篇名
基于压缩感知的图像快速重建方法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
压缩感知
稀疏表示
小波分解
图像重建
正交匹配追踪
年,卷(期)
2011,(19)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
215-217,226
页数
分类号
TP393
字数
3396字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.071
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吕科
中国科学院研究生院计算与通信工程学院
32
264
10.0
15.0
2
何宁
北京联合大学信息学院
21
201
7.0
14.0
3
侯金曼
中国科学院研究生院计算与通信工程学院
1
20
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(2)
二级参考文献(0)
2007(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2011(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(5)
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引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
稀疏表示
小波分解
图像重建
正交匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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