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摘要:
从序列模式挖掘的角度对视频目标运动轨迹的分析和应用问题进行了研究,提出了一种基于改进PrefixSpan的频繁轨迹模式挖掘算法,并给出了基于所挖掘的频繁模式进行在线目标运动异常检测的方法.该方法对目标的运动轨迹进行量化编码,采用改进的PrefixSpan算法挖掘其中连续出现的频繁模式,通过字符串近似匹配的方法来检测当前运动轨迹所表示的目标行为是否异常.由于不需要计算两两轨迹之间的相似性,该方法可以应用于规模较大、分布模式数目难以确定场合下的视频目标轨迹分析问题.对仿真和真实场景的实验验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 视频目标轨迹分析的改进PrefixSpan方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 轨迹模式 序列模式挖掘 PrefixSpan算法
年,卷(期) 2011,(32) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 7-10,58
页数 分类号 TP393
字数 5498字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁和金 华北电力大学计算机系 34 238 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹模式
序列模式挖掘
PrefixSpan算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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