形态学高帽变换与低帽变换功能扩展及应用

• 作者: 朱士虎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学 边缘检测 功能扩展 信息熵 图像融合
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 190-192,218
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.053

摘要

数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域.对形态学高帽变换与低帽变换功能进行扩展,提出了假高帽变换的概念和低帽变换的新方法.用形态学滤波对原始图像进行平滑处理,由形态学膨胀运算调整结构元素尺度,依据检测图像边缘熵确定权值进行融合.改进了传统形态学边缘检测算法,改善了亮背景上暗物体的边缘提取,对数字图像进行处理,满足了实际需求.实验结果表明,该算法能有效抑制噪声,且边缘清晰准确,效果优于经典的边缘检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱士虎	徐州师范大学物理与电子工程学院	14	191	6.0	13.0