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改进的蚂蚁聚类入侵检测方法
改进的蚂蚁聚类入侵检测方法
作者:
吴文俊
舒远仲
陈忠贵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入侵检测
蚂蚁聚类
蚂蚁运动模型
模拟退火
摘要:
在现有的自适应蚂蚁聚类算法中,自适应参数的调整往往凭经验取值,从而影响聚类质量.针对该问题,提出一种利用快速模拟退火算法实现蚂蚁聚类自适应参数动态调整的改进方法.基于该算法构建的入侵检测系统无需预先指定簇的数目,也不要求满足正常行为的数目远大于入侵行为的数日等条件.对KDD CUP1999数据集的仿真实验结果表明,该算法可以得到较理想的聚类,对未知入侵有较好的检测效果.
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数据挖掘
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文献信息
篇名
改进的蚂蚁聚类入侵检测方法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
入侵检测
蚂蚁聚类
蚂蚁运动模型
模拟退火
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
安全技术
研究方向
页码范围
127-129
页数
分类号
TP309.2
字数
3806字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.044
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
舒远仲
南昌航空大学信息工程学院
56
298
10.0
16.0
2
陈忠贵
南昌航空大学信息工程学院
4
13
2.0
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吴文俊
南昌航空大学信息工程学院
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节点文献
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蚂蚁聚类
蚂蚁运动模型
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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