改进的蚂蚁聚类入侵检测方法

• 作者: 吴文俊 舒远仲 陈忠贵
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 蚂蚁聚类 蚂蚁运动模型 模拟退火
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 127-129
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.044

摘要

在现有的自适应蚂蚁聚类算法中,自适应参数的调整往往凭经验取值,从而影响聚类质量.针对该问题,提出一种利用快速模拟退火算法实现蚂蚁聚类自适应参数动态调整的改进方法.基于该算法构建的入侵检测系统无需预先指定簇的数目,也不要求满足正常行为的数目远大于入侵行为的数日等条件.对KDD CUP1999数据集的仿真实验结果表明,该算法可以得到较理想的聚类,对未知入侵有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒远仲	南昌航空大学信息工程学院	56	298	10.0	16.0
2	陈忠贵	南昌航空大学信息工程学院	4	13	2.0	3.0
3	吴文俊	南昌航空大学信息工程学院	3	11	2.0	3.0