基于小波变换的PCNN多传感器图像融合

• 作者: 周爱平 梁久祯 薛寺中
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 脉冲耦合神经网络 小波变换 空间频率 点火映射图
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 210-213,217
• 分类号: TP391
• 字数: 5068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.35.059

摘要

利用PCNN(Pulse Coupled Neural Network)在图像处理中的独特优势,提出了一种基于小波变换的PCNN多传感器图像融合方法.对源图像进行小波分解,得到不同尺度下的子带图像;在小波域中利用PCNN的同步脉冲激发特性,制定基于PCNN的融合规则;使用不同尺度下的小波系数的SF( Spatial Frequency)作为对应神经元的链接强度,经过PCNN点火得到源图像在小波域中的点火映射图;通过判决选择算子,选择点火次数多的小波系数作为对应的融合系数,进行区域一致性检验,获到最终的融合系数;对融合后的系数进行小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法有效地综合源图像中的重要信息,得到更好视觉效果和更优量化指标的融合图像,在主客观评价上均优于小波、PCNN等方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁久祯	江南大学信息工程学院	74	332	10.0	13.0
2	周爱平	江南大学信息工程学院	6	45	4.0	6.0
3	薛寺中	江南大学数字媒体学院	7	35	4.0	5.0