基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于多颜色空间信息融合和投影向量的目标跟踪算法,用以解决传统camshift不能描述目标的空间信息等缺陷.该算法利用Y、U、V、H等多种颜色分量的统计直方图进行信息融合来描述目标颜色特征,通过水平和垂直投影直方图描述目标的空间位置信息.该算法可以反映跟踪目标的部分空间信息,并具备一定的形变适应性.实验表明,该算法能够较好地改进运动日标的跟踪效果.
推荐文章
基于颜色特征与SIFT特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法
粒子滤波
颜色直方图
尺度不变特征
自适应融合
目标跟踪
融合颜色纹理特征的自适应粒子滤波跟踪算法
目标跟踪
粒子滤波
颜色特征
多特征信息融合的中心群跟踪算法
中心群跟踪
数据关联
目标多特征
信息融合
融合颜色特征的尺度自适应相关跟踪
特征融合
目标跟踪
尺度估计
相关滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多颜色融合及投影特征的跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 多颜色空间 信息融合 投影向量
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 190-192
页数 分类号 TP391.41
字数 3797字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李金屏 济南大学信息科学与工程学院 87 755 15.0 23.0
2 韩延彬 济南大学信息科学与工程学院 18 144 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (11)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
多颜色空间
信息融合
投影向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导