手写体数字识别方法研究

• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 数字识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 高校理科研究
• 页码范围: 134-134
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

本文主要研究了一种基于BP网络的手写体数字识别方法。根据手写体数字的几何结构提取特征值,将这些特征和大量手写体数字样本送入BP神经网络,最后,使用训练好的BP网络识别手写体数字。结果表明,该识别方案达到了一定的有效性和实用性。