"有效行"特征对手写体字符的识别

• 作者: 刘建胜 居琰 彭健 杨波 汪同庆 王贵新
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 识别 神经网络 手写体
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 287-291
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2001.03.016

摘要

从无限制的手写体数字的结构出发，提出"有效行"特征的概念及其提取算法。该特征具有维数小、平移不变、字符小角度旋转不变等特点。建立了相应的字符特征库，利用BP网络对样本字符进行研究，通过大量的手写体数字识别测试表明：该方法在识别速度上优于利用单一的矩特征、小波特征等传统识别方法；在误识率方面也优于一般的单一识别方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪同庆	重庆大学光电工程学院	92	987	18.0	24.0
2	杨波	重庆大学光电工程学院	86	837	18.0	22.0
3	彭健	重庆大学光电工程学院	27	291	11.0	14.0
4	居琰	重庆大学光电工程学院	25	354	12.0	18.0
5	刘建胜	重庆大学光电工程学院	22	298	12.0	16.0
6	王贵新		11	144	8.0	11.0