贝叶斯分类器的关联向量机多模型软测量建模

• 作者: 周开武 杨慧中
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多模型 关联向量机 超参数 贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 224-226,241
• 分类号: TP18
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.05.067

摘要

为了改善软测量模型的估计精度,提出了一种基于贝叶斯分类算法和关联向量机的多模型软测量建模方法.采用贝叶斯分类器对样本数据集进行分类,并对不同类别的输入数据分别建立关联向量回归机子模型,用"切换开关"方式组合作为最终的软测量模型输出.将该方法应用于双酚A生产过程的质量指标软测量建模,仿真结果表明:与单模型支持向量机相比,该方法估计精度较高,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中	江南大学通信与控制工程学院	228	1844	20.0	33.0
2	周开武	江南大学通信与控制工程学院	3	18	3.0	3.0