基于本体的文本分类研究综述

• 作者: 孙娜
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 文本分类 特征降维 分类模型
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 2251-2255
• 分类号: TP181
• 字数: 5186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.10.015

摘要

对近年来文本分类的研究现状及新进展进行归纳总结,基于前人的研究基础,提出一个了基于本体的文本分类通用框架,将本体融入传统的基于统计和机器学习的文本分类中,分别从特征处理,分类模型和性能评测等方面进行阐述,分析了现有基于本体的分类研究所面临的挑战,并指出其今后发展趋势.