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摘要:
提出一种多聚焦散焦图像复原算法.基于物体成像的点扩散函数退化模型,通过同一场景(包括前景和后景)中任意2幅对焦不同的模糊图像,得到该场景比较清晰的图像.同时,利用点扩散函数的模糊半径与物体深度信息之间的对应关系,估计物体的深度信息.实验结果证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 多聚焦散焦图像复原算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像复原 散焦 点扩散函数 模糊估计 深度估计
年,卷(期) 2011,(18) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 211-213
页数 分类号 TN919
字数 3273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慈 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 16 32 3.0 4.0
5 杨晓洁 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 2 4 1.0 2.0
9 杨字红 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 2 5 1.0 2.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
散焦
点扩散函数
模糊估计
深度估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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