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摘要:
人脸识别主要以矩阵形式存在。以矩阵为基础可以处理人脸图像、提取相关特征并进行识别。本文分别从提取特征、最小距离分类、实验数据及分析等方面阐述了GNMF算法在人脸识别中的应用,结果显示GNMF可以实现较高的人脸识别率。
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文献信息
篇名 基于GNMF算法在人脸识别中的应用
来源期刊 计算机光盘软件与应用 学科 工学
关键词 GNMF算法 人脸识别 非负矩阵
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 92-92
页数 分类号 TP391.41
字数 1567字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨凡 浙江师范大学数理与信息工程学院 22 163 6.0 12.0
2 张银玲 浙江师范大学数理与信息工程学院 2 5 1.0 2.0
3 赵学堂 浙江师范大学数理与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
GNMF算法
人脸识别
非负矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机光盘软件与应用
半月刊
1007-9599
11-3907/TP
北京市
18-160
1998
chi
出版文献量(篇)
21096
总下载数(次)
62
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