思维进化优化模糊神经网络的变压器故障诊断

• 作者: 赵玉峰 陶国彬 高金兰
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 模糊神经网络 思维进化算法
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2957-2961
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.13.017

摘要

提出一种基于思维进化算法的模糊神经网络变压器故障诊断方法.该方法利用思维进化算法中的趋同和异化操作,对模糊神经网络中输入变量的隶属度函数位置参数和宽度参数以及神经网络的连接权值进行全局优化,可有效地克服常规模糊神经网络BP算法收敛速度慢、精度不高和遗传算法训练模糊神经网络速度缓慢、易陷入局部极小等缺点,有利于更快地收敛于全局最优解.并将其应用到基于溶解气体分析的变压器故障诊断中,实例表明,采用该方法具有较快的收敛速度和较高的诊断准确度,说明了该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶国彬	东北石油大学电气信息工程学院	19	35	4.0	5.0
2	高金兰	东北石油大学电气信息工程学院	16	39	3.0	6.0
3	赵玉峰	东北石油大学电气信息工程学院	5	28	3.0	5.0