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摘要:
编码方式是影响蛋白质二级结构预测准确率的重要因素之一.针对单序列蛋白质二级结构预测问题,提出了一种新的综合编码方法.该编码是根据氨基酸出现在每种二级结构中的倾向因子以及氨基酸的疏水性值进行分类,并以二进制形式来表示每类氨基酸的编码方法.在相同的实验条件下,首先用不同的编码方式对数据集CB513进行编码,然后采用支持向量机的方法进行训练建模预测.实验结果显示提出编码的预测准确率比20位正交编码和5位编码分别高出1.48%和10.68%.可见,该编码比较适合非同源或低同源蛋白质结构预测.
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文献信息
篇名 蛋白质二级结构预测的一种新的编码方式
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 编码方式 蛋白质二级结构预测 支持向量机
年,卷(期) 2011,(18) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 163-165
页数 分类号 TP181
字数 3569字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.18.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李汪根 安徽师范大学数学计算机学院 22 129 6.0 10.0
2 叶小娇 安徽师范大学数学计算机学院 3 17 2.0 3.0
3 黄尧颖 安徽师范大学数学计算机学院 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
编码方式
蛋白质二级结构预测
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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