面向对象的高分辨率影像采煤塌陷地提取

• 作者: 李晓霞 汪云甲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 高分辨率遥感数据 塌陷地 信息提取规则
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 239-241
• 分类号: TP391
• 字数: 3185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.23.067

摘要

煤炭开采引起了塌陷等一系列的地质环境问题,与常规监测方法相比,遥感技术可以实现大范围、高效率、周期性的动态监测.在遥感影像分类方法中,面向对象的遥感影像分类方法能更好地利用高分辨率遥感影像中丰富的纹理和几何结构信息.针对煤炭开采导致的地表塌陷地的特点,在归纳整理遥感影像中塌陷地判识准则的基础上,重点探讨了面向对象的遥感影像分类方法中塌陷地的自动提取规则.综合利用ERDAS IMAGINE9.2、ENVI4.7和ENVI4.4 ZOOM进行数据处理,以安徽省淮南矿务集团潘三矿区为实验区,用该方法利用SPOT5影像进行了塌陷地信息提取实验,结果证明,面向对象分类方法能有效地从高分辨率遥感影像中自动提取塌陷地相关信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪云甲	中国矿业大学环境与测绘学院	224	2491	24.0	38.0
5	李晓霞	中国矿业大学环境与测绘学院	4	18	3.0	4.0