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摘要:
Web用户聚类是实现自适应网站和为用户提供个性化信息服务的关键技术之一。将FCM算法与差分进化算法相结合,提出一种用于解决web用户聚类问题的混合算法,改进了适应度函数,并采用局部搜索策略进一步增强算法的寻优能力,加入FCM优化操作加速算法的收敛。实验表明,该算法全局搜索能力强,实现了较好的用户聚类效果。
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关键词云
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文献信息
篇名 用于Web用户聚类的基于差分进化的模糊聚类算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 WEB用户聚类 差分进化算法 模糊C-均值算法 局部搜索
年,卷(期) dnzsyjsxsb_2011,(10X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7452-7454
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳茹 3 3 1.0 1.0
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2003(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
WEB用户聚类
差分进化算法
模糊C-均值算法
局部搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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