近红外光谱技术快速准确识别带壳霉变板栗的新方法

• 来源期刊: 科技与生活
• 学科: 化学
• 关键词: 识别模型 红外光谱 板栗 霉变 最小二乘支持向量机 技术 傅里叶变换 农业工程
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 页码范围: 67
• 页数: 1页
• 分类号: O657.33

摘要

据《农业工程学报》2011年3月报道，针对带壳霉变板栗难以检测，提出采用遗传算法（GA）同时优选板栗近红外光谱傅里叶变换系数及最小二乘支持向量机（LSSVM）分类器参数来建立霉变板栗识别模型，这样可提高霉变板栗识别的准确率和快速性。