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摘要:
该文采用分类决策树算法对高职学生在校英语平均成绩进行分析挖掘,找出有效的分类规则预测高职学生在英语四级考试中通过情况.
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文献信息
篇名 基于决策树算法的高职学生英语四级通过情况的预测研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 决策树算法 预测 信息增益比例 规则
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 2489-2491
页数 分类号 TP311
字数 3823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张如 10 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树算法
预测
信息增益比例
规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
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