一种新的无监督连续属性离散化方法

• 作者: 花海洋 赵怀慈
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 数值型属性 聚类区间 分类
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 208-211
• 分类号: TP18
• 字数: 4224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.06.057

摘要

提出了一种基于聚类方法的无监督连续属性离散化算法,称为CAMNA(Clustering and Merging on Numerical Attribute)算法.CAMNA算法通过聚类过程将数值值域划分为多个离散区间,根据类分布的指导信息优化合并相邻区间,实现理想的离散方案.通过实验证明该算法在保持执行效率较高的前提下,离散结果更加合理,生成的决策树结构简单,获得较少的分类规则,分类准确率也有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵怀慈	中国科学院沈阳自动化研究所	41	395	12.0	18.0
2	花海洋	中国科学院沈阳自动化研究所	5	66	4.0	5.0