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摘要:
叶脉是植物叶的内在特征和识别植物的重要特征,叶脉特征的提取有利于植物叶自动识别.针对叶脉复杂多变使得叶脉难于提取的特点,提出了多方向Top-Hat变换的叶脉特征提取方法.该方法采用Gauss梯度计算叶图像上各点方向,采用多方向Top-Hat算子进行Top-Hat变换,最后阈值分割提取叶脉.实验结果表明,与传统方法相比,该方法提取叶脉更精确,为下一步植物叶识别打下了良好的基础.
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文献信息
篇名 多方向Top-Hat变换在叶脉特征提取中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Top-Hat变换 叶脉提取 Gauss梯度 数学形态学
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 195-197
页数 分类号 TP391.4
字数 1253字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑小东 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 37 175 8.0 11.0
2 金秋春 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 22 69 5.0 7.0
3 童小利 郑州航空工业管理学院机电工程系 16 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Top-Hat变换
叶脉提取
Gauss梯度
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
总下载数(次)
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