多特征融合的退火粒子滤波目标跟踪

• 作者: 初红霞 王希凤 王科俊 郭庆昌 韩晶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 模拟退火 多特征融合 建议分布
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 164-167,183
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.06.045

摘要

针对传统粒子滤波的建议分布没有利用到当前观测信息的缺点,提出了一种基于多特征融合的退火算法来改进建议分布的粒子滤波跟踪方法.该方法解决了高维状态下计算量大和粒子数匮乏问题.采用退火方法在蒙特卡洛重要采样范围内产生更好的建议分布,并用退火似然性抽样来代替简单的先验概率抽样.在似然逼近中,应用颜色和边缘相融合的图像特征属性在不同的退火层加权来产生权重功能函数.用该方法对复杂背景下和存在遮挡情况下的运动目标进行跟踪,结果表明该方法有较高的跟踪精度和较强的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	郭庆昌	哈尔滨工程大学自动化学院	8	48	4.0	6.0
3	初红霞	哈尔滨工程大学自动化学院	24	112	6.0	10.0
5	王希凤	黑龙江工程学院电子工程系	25	85	5.0	8.0
6	韩晶	黑龙江工程学院电子工程系	12	23	3.0	4.0