医学图像感兴趣区域(ROI)的分割三维重建算法研究

• 作者: 王方
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 活动轮廓模型 Marching Cubes算法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 218-220
• 分类号: TP3
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2011.06.176

摘要

在医学图像处理与分析过程中,医生通常最关心的信息便占图像中的很小一部分,这部分就是所谓的感兴趣区域,即ROI(Region of Interest)[1],感兴趣区域包含着重要的诊断信息,这些信息是临床诊断和病理学研究的重要依据.基于感兴趣区域的三维重建形成的可视三维图像结果能够帮助医生准确的识别各种组织和器官,并对其进行处理与分析,使诊断更有效、更轻松、更精准,同时它也为医学培训、医学研究和教学提供数字实现手段.