基于决策树的数据挖掘算法研究

• 作者: 仲超
• 来源期刊: 计算机光盘软件与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 数据挖掘 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 软件设计开发
• 页码范围: 203-203
• 分类号: TP301
• 字数: 1430字
• 语种: 中文

摘要

决策树(Decision Tree)曾在很长的时间里是非常流行的人工智能技术,随着数据挖掘技术的发展,决策树作为一个构建决策系统的强有力的技术在数据挖掘和数据分析过程中起到了非常重要的作用.决策树在数据挖掘中主要用于分类、预测以及数据的预处理等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲超	中国矿业大学计算机学院	5	56	4.0	5.0