基于粗糙集的一种分类算法

• 作者: 杨景 韦景依
• 来源期刊: 科教导刊
• 学科: 数学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 属性约简 粗糙集 近似精确度
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 95-97
• 分类号: O17
• 字数: 2940字
• 语种: 中文

摘要

决策树方法是一种常用的数据挖掘方法.本文提出了一种基于粗糙集理论的决策树算法.首先,将粗糙集理论应用到数据预处理阶段从而实现属性约简;然后,利用粗糙集理论中的近似精确度来选择决策树中的结点.本文提到的算法提高了决策树方法的效率.