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摘要:
如何在海量的数据中,挖掘其中隐藏的、人们感兴趣的知识,已经成为了一个研究的热点。Apriori算法是目前使用最为广泛的关联规则挖掘算法,本文就其算法实现的流程以及具体的实现进行研究。
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关联规则
多维数据立方体
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 Apriori关联规则挖掘算法研究
来源期刊 计算机光盘软件与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则挖掘 Apriori算法
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 45-46
页数 2页 分类号 TP309
字数 2887字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙涌 苏州大学计算机科学与技术学院 103 636 14.0 20.0
2 南智海 苏州大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(0)
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则挖掘
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机光盘软件与应用
半月刊
1007-9599
11-3907/TP
北京市
18-160
1998
chi
出版文献量(篇)
21096
总下载数(次)
62
总被引数(次)
37824
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