基于神经网络模型的企业信用评级研究

• 作者: 任璟
• 来源期刊: 商情
• 学科: 经济
• 关键词: 信用风险 神经网络模型 信用评级
• 年，卷（期）: 2011,（50）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 72-72
• 分类号: F832.4
• 字数: 1840字
• 语种: 中文

摘要

信用风险对金融市场危害最大。因此建立一个准确、高效的预测模型，对企业信用风险进行评估。目前使用的模型或方法不足以反映出影响企业信用诸多因素之间的非线性关系。而神经网络技术是一种自然的非线性建模过程，能从大量复杂数据中发现规律，这一特点恰好适用于信用评估领域，具有一定的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任璟	山西财经大学财政金融学院	2	0	0.0	0.0