基于偏最小二乘法的BP网络在舰船维修费用预测中的应用

• 作者: 吴昌珂 陈炜
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 数学
• 关键词: BP神经网络 偏最小二来法 舰船维修费用
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 107-108
• 分类号: O241.5
• 字数: 1648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2011.33.086

摘要

针对在建立多层前馈（BP）神经网络模型时，存在收敛速度慢．易陷入局部极小等问题，应用偏最小二采法（PLs）得到的主成分数和主成分与自变量、因变量的权值对BP网络进行改进，并构建用于舰船维修费用预测的PLS-BP神经网络模型。实验结果表明，采用PLS-BP网络模型对舰船维修费用进行预测可以获得更高的精度。