基于机器视觉的蜡质巢础的破损检测系统

• 作者: 姜海勇 齐晓娜
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 巢础 破损 机器视觉 Labview Imaq Vision
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 7437-7439
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.12.187

摘要

[目的]采用机器视觉技术,对蜡质巢础片进行破损检测.[方法]首先对采集到的巢础片图像进行二值化、中值滤波和图像增强等预处理,然后采用区域生长法提取破损区域.根据破损区域的面积剔除破损巢础片.软件系统编写采用Labview及Imaq vision.[结果]经试验,破损区域的捡出率可达到98.4%.[结论]采用机器视觉技术进行巢础片的破损检测,系统平均响应速度快、检测精度高,完全满足巢础自动化生产的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜海勇	河北农业大学机电工程学院	59	222	8.0	11.0
2	齐晓娜	河北金融学院信息管理与工程系	33	131	7.0	9.0