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摘要:
采用数据挖掘中的决策树方法,对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型,结果表明,该模型能够为老读者个性化推荐新书,为新读者个性化推荐图书,较好地实现了图书馆的有针对性的创新服务。
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文献信息
篇名 数据挖掘在个性化图书推荐中的应用
来源期刊 城市建设理论研究(电子版) 学科
关键词 决策树个性化图书推荐兴趣模型
年,卷(期) 2011,(28) 所属期刊栏目 建筑论坛
研究方向 页码范围
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字数 2570字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蕊 泰山医学院图书馆 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树个性化图书推荐兴趣模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市建设理论研究(电子版)
旬刊
2095-2104
11-9313/TU
16开
北京市
80-307
2011
chi
出版文献量(篇)
622962
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847
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172870
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