基于字袋模型的交通标志识别方法研究

• 作者: 朱欣焰 李卉 李德仁 柳林 胡晓光
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 交通标志识别 字袋模型 本征特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: P208|TP391
• 语种: 中文

摘要

交通标志识别是智能交通中一个重要的研究领域,实现辅助驾驶和自动导航等应用正获得越来越多的关注.本文提出一种自然场景下交通标志的识别方法:提取标志的局部特征以提高获取效率也使其较少受到遮挡的影响,通过字袋模型量化后获得标志的本征特征,基于该本征特征训练支持向量机,最后使用得到的判别分类器进行交通标志的分类.实验结果表明,和基于Hu矩的识别方法相比,提出的方法提高了识别率和鲁棒性,显示了对交通标志识别的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德仁	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	350	13038	58.0	101.0
2	朱欣焰	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	109	2155	21.0	44.0
3	柳林	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	28	241	9.0	15.0
7	李卉		12	27	3.0	4.0
8	胡晓光	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	2	4	2.0	2.0