基于多核计算机的遥感影像多尺度分割

• 作者: 叶三星 李维良 高伟
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度分割 多核计算机 影像IO策略 数据分区合并
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 560-565
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

多尺度分割作为一种成熟的影像分割方法，在遥感影像信息提取中得到广泛应用，但算法整体效率较低。利用多核计算机实现了基于数据并行的遥感影像多尺度分割。传统的影像IO（In—putandoutput）方法在影像数据量较大的情况下无法满足多核计算机并行处理的需要，设计了一种新的影像IO策略消除了这种缺陷；此外，在遥感影像多尺度并行分割的过程中，普遍存在分割结果无法直接进行合并的问题，利用对特定区域重分割的方法在保证效率的前提下解决了这个问题。结果表明：针对各种数据量与尺寸的遥感影像，并行分割效率有了较大提升，并且分割算法具备了处理大数据量影像的能力，极大地增强了通用性。利用多核计算机提升影像分割效率取得了显著成效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高伟	中国地质大学武汉信息工程学院	20	471	9.0	20.0
2	叶三星	中国地质大学武汉信息工程学院	3	4	1.0	2.0
3	李维良	中国地质大学武汉信息工程学院	4	8	2.0	2.0