Camshift算法中搜索区域像素筛选的研究与改进

• 作者: 梁宝生 陈禹
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: Camshift 目标跟踪 OpenCV
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 软件工程与技术
• 页码范围: 12-14
• 分类号: TP753
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.05.005

摘要

近年来Camshift由于具有对目标形变不敏感,实时性好等特点而倍受青睐.然而传统的camshift算法仍存在一些缺陷,由于图像质量等原因,需要对目标区域的像素进行选取,以消除这一干扰对生成的颜色直方图带来的误差,本文提出了对搜索窗口大小的调整设置保护措施以及采用自适应筛选阈值的方法防止上述问题.通过实验对比,相比于传统camshift算法,改进的camshift算法在对目标跟踪的稳定性和准确性方面有明显的提高,对背景的适应能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈禹	太原理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
2	梁宝生		4	13	2.0	3.0