结合对比度信息与LBP的分块人脸识别

• 作者: 曹红根 朱辉生 袁宝华
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: i局部二值模式 对比度信息 直方图序列 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 29-34,59
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

基于局部二值模式（local binary pattern，LBP）的特征提取方法忽略了图像灰度值变化的强度。针对这一问题，提出了一种结合对比度信息和LBP进行人脸识别的方法。首先采用LBP算子、VAR方差（variance，VAR）算子分别提取分块人脸灰度图像的LBP直方图序列（local binary pattern histogram sequence，LBPHS）和VAR直方图序列（vafiance histogram sequence，VARHS），然后将LBPHS和VARHS串联成LBP／VARHS，最后根据最近邻原则进行人脸识别。该算法能够提取有效的人脸纹理信息，而且能够大幅度地降低训练数据量，并且数据量的维数与原始图像大小无关。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明，该方法应用于人脸识别中，具有较高的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宝华	南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系	19	119	5.0	10.0
2	曹红根	南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系	19	90	5.0	8.0
3	朱辉生	复旦大学计算机科学与技术学院	9	41	4.0	6.0