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基于小波包分解的脑电信号身份识别研究
基于小波包分解的脑电信号身份识别研究
作者:
王锦丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
脑电
小波包分解运动想象
身份识别
摘要:
本文对运动想象脑电信号进行分析,提出一种基于小波包分解(WPD)的特征提取技术,在时频平面对信号的高频和低频成分同时进行相同的分解,以距离准则进行最优基选择,并以Fisher准则对最优基进行特征选择并结合神经网络,从而实现身份的识别。结果表明,小波包分解能有效地提取脑电信号特征,并且在不同运动想象下对三个受试者的分类识别率的最高识别率达到80%,能适合残疾等各种人群,有较好的适应性。
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脑-机接口
特征提取
小波包分解
组合分类器
投票组合
基于小波包和ICA的ERD/ERS脑电信号特征提取
脑电信号
运动想象
小波包
独立成分分析
ERD/ERS系数
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于小波包分解的脑电信号身份识别研究
来源期刊
江西科技师范学院学报
学科
工学
关键词
脑电
小波包分解运动想象
身份识别
年,卷(期)
2012,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
41-46
页数
6页
分类号
TP391.4
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王锦丽
江西科技学院信息技术研究所
1
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
脑电
小波包分解运动想象
身份识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江科学术研究
主办单位:
江西科技学院
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
开本:
大16开
出版地:
中国南昌瑶湖高校园区江西科技学院
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
1501
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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