基于直方图局部信息和Gath-Geva模糊聚类的彩色图像分割方法

• 作者: 吴云东 程平 陈水利
• 来源期刊: 集美大学学报：自然科学版
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊C—Means聚类 Gath—Geva模糊聚类 直方图
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息工程
• 页码范围: 75-80
• 分类号: O29|P231
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2012.01.014

摘要

针对Gath-Geva模糊聚类算法对初始给定的聚类中心等先验信息较敏感，提出了一种基于直方图局部信息的模糊Gath—Geva聚类新算法．实验结果表明，新算法在彩色图像分割方面，与传统模糊C—Means算法相比，具有较强的分割精度．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈水利	集美大学影像信息工程技术研究中心	62	510	12.0	21.0
2	吴云东	集美大学影像信息工程技术研究中心	30	328	7.0	17.0
3	程平	集美大学理学院	1	1	1.0	1.0