基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对在大规模电力系统互联情况下如何准确、快速控制系统负荷频率的问题,本文结合模型预测控制算法(MPC),提出了一种多区域电力系统负荷频率控制方法.该方法实现了超前预测、多约束条件滚动优化和反馈校正,克服了传统PI调节方法对系统参数的敏感性,提高了负荷频率控制系统的稳定性和鲁棒性.文中对三区域电力系统进行建模,并在每个系统中设置了MPC控制器和PI控制器.仿真表明,在多区域系统、多约束条件下MPC算法在频率控制的稳定性和快速性方面远优于PI算法;当系统参数偏移10%时,MPC算法仍能保证控制性能.
推荐文章
含风电的多区域互联电力系统负荷频率控制
风电
负荷频率控制
滑模变结构
粒子群算法改进
互联电力系统
频率控制
电力系统短期负荷预测的改进BP算法
短期负荷预测
人工神经网络
改进算法
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测
负荷预测
神经网络
遗传算法
基于粒子群的电力系统短期负荷预测
PSO
BP神经网络
适应度
迭代
模糊推理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于MPC算法的电力系统负荷频率控制
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 模型预测控制 频率调节 多区域电力系统
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 105-110
页数 分类号 TM761.2
字数 3314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2012.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明光 北京交通大学电气工程学院 101 826 15.0 24.0
2 屈志坚 北京交通大学电气工程学院 24 252 9.0 15.0
3 杨罡 北京交通大学电气工程学院 20 209 7.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (147)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (57)
二级引证文献  (66)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1996(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1997(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2000(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2017(15)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(10)
2018(28)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(21)
2019(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
模型预测控制
频率调节
多区域电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
论文1v1指导