基于免疫克隆选择算法的繁忙时刻场面航空器调度优化

• 作者: 吴桐水 宋祥波 柳青
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空器滑行计划 场面运行控制 枢纽机场高峰时刻 免疫克隆选择算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 294-301
• 分类号: V351.1
• 字数: 1285字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2012.03.013

摘要

为减少大型枢纽机场拥堵和航空器地面等待,以总调度时间最小为目标,提出了航空器地面滑行调度模型并应用于首都机场航班调度.模型参考经典的车间调度思想,将滑行过程中的3类特殊的场面冲突作为约束条件.针对模型NP难解的特征,设计了免疫克隆选择优化算法求解模型.通过北京国际机场仿真实验表明,相比先到先服务(First-come-first-served,FCFS)策略,本模型将一个高峰时段的航班调度时间减少了13.6 min,平均每架航空器的总滑行调度时间减少45.3s,提高了跑道容量和机场运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋祥波	中国民航大学经济与管理学院	21	90	6.0	9.0
2	吴桐水	中国民航大学经济与管理学院	29	190	9.0	13.0
3	柳青	南京航空航天大学民航学院	4	17	3.0	4.0