一种改进的混合高斯背景模型

• 作者: 刘允才 厉鹏 王宸昊
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 背景模型 混合高斯模型 目标检测
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1-3
• 分类号: TP311
• 字数: 2524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.08.001

摘要

针对经典混合高斯模型无法识别静态目标的问题,提出一种改进算法.通过加入了参数还原算法,并引入一个反馈调节环节,可以避免静态前景被学习进入背景.当目标停留超过预定帧数时,目标所覆盖的每个像素点的K个高斯函数进行参数还原,避免了目标被更新为背景的一部分.实验结果表明,提出的改进模型,不仅能检测长时间静止目标,而且能识别多模态背景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘允才		71	941	16.0	27.0
2	王宸昊		1	1	1.0	1.0
3	厉鹏		1	1	1.0	1.0