小波变换和稀疏冗余表示的混合图像去噪

• 作者: 刘峰 李慧斌
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 小波变换 稀疏冗余表示 K-SVD
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 1061-1068
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6040字
• 语种: 中文

摘要

为改进K-SVD方法抑制强噪声的效果,提出一种小波域稀疏冗余表示图像去噪方法——单尺度低频小波K-SVD (SLWK-SVD).首先对含噪图像做单尺度小波变换,然后用K-SVD算法对变换后的图像逼近系数学习过完备自适应字典,而对于高频小波系数则简单置零,最后用逆小波变换得到恢复图像.实验结果表明,与K-SVD方法相比,所提方法具有良好的抑制强噪声能力,在所给强噪声下(方差介于50和100),恢复图像信噪比提高了约0.5-1.5dB,并克服了K-SVD方法去噪后图像出现的明显波动效应,具有更佳的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰	西安交通大学理学院信息与计算科学系	37	306	10.0	16.0
2	李慧斌	西安交通大学理学院信息与计算科学系	1	19	1.0	1.0