自适应BP神经网络在光伏MPPT中的应用

• 作者: 吴乐彬 张任 徐红伟 胥芳
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳能 光伏系统 最大功率跟踪( MPPT) 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 468-472
• 分类号: TM615
• 字数: 3626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0096.2012.03.022

摘要

根据光伏电池的内部结构和输出伏安特性建立Matlab仿真模型.比较了扰动观察法(P&O)、电导增量法、恒定电压法、开路电压法和寄生电容法等几种光伏系统最大功率跟踪(MPPT)算法.由于这些算法存在在最大功率点附近扰动较大、且受环境影响、鲁棒性较差等问题,提出一种基于神经网络的MPPT算法.将温度和光强作为输入变量,通过神经网络识别后可得到最大功率点.仿真表明所提出的方法具有良好的适应性,显著提高了光伏系统的转换效率.